About the Founder

Wladimir Neuberger

Senior AI Engineer und Solution Architect mit 14 Jahren Erfahrung — davon über zehn Jahre in der Automotive-Serienentwicklung, mit nachgewiesenen Projekt- und Führungserfolgen im internationalen Konzernumfeld.

Ich habe Systeme entwickelt, die bei zahlreichen Herstellern in Serie laufen — mit einer Verbaurate von über zehn Millionen Stück pro Jahr. Was ich dabei gelernt habe, ist heute die Grundlage meiner Arbeit mit KI: Ein System ist erst dann fertig, wenn es unter realen Bedingungen reproduzierbar funktioniert, geprüft ist und jemand die Verantwortung dafür trägt.

Aus der Serienentwicklung

  • Entwicklung und Integration der ersten Matrix-Beamlite-Systeme bei Audi und VW
  • Entwicklung der ersten serienreifen Laserlichtsysteme sowie weiterer intelligenter Lichtassistenzsysteme
  • Integration der weltweit ersten intelligenten Heckleuchten in Serie
  • Entwicklung dynamischer Innenlichtkonzepte
  • Prüfstände für autonomes Fahren (Radar, Kamera, Reprozessierung) mit einer Kapazität von einer Million real gefahrener Kilometer pro Woche
  • Leitender Defect Manager für zwei Großprojekte beim OEM zur Elektronikplattform der nächsten Generation — erstmals in Serie im Audi Q6 e-tron und im Porsche Macan Electric
  • Für BMW: Gesamtfahrzeug-Datenarchitektur zum Sammeln und Extrahieren von Fahrzeugdaten
  • Aufbau und Leitung von Teams mit 5 bis 17 Mitarbeitenden, inklusive Training von Software-Testing-Teams

Stationen im Konzernumfeld

Leitender Defect Manager

CARIAD / Porsche / Audi · 03/2023 – 05/2025

  • Software-Qualitätssicherung für über 250 Steuergeräte
  • Automatisierte Reporting-Pipelines in Python und VBA aufgebaut
  • Fehlerdurchlaufzeit von über 50 auf unter 10 Tage gesenkt
  • Aufbau und Leitung eines fünfköpfigen Teams

Senior Consultant PMO

BMW · 11/2021 – 03/2023 · München

  • Programm- und Budgetsteuerung der Fahrzeugdaten-Infrastruktur, Jahresbudget über 100 Mio. €
  • Gesamtfahrzeug-Datenarchitektur zum Sammeln und Extrahieren von Fahrzeugdaten
  • Skalierung von 14 auf 56 datenliefernde Steuergeräte
  • Integrationserfolg in Serie von unter 30 % auf über 90 % gehoben

Leitender Defect Manager

Audi / CARIAD (HCP4) · 06/2020 – 09/2021 · Ingolstadt

  • Koordination von durchschnittlich über 1.500 offenen Fehlertickets über 50+ Lieferanten
  • Synchronisation dreier Ticketsysteme (Jira, ALM, KPM)
  • Fehlerdurchlaufzeit von über 90 auf unter 10 Tage gesenkt
  • Aufbau und Leitung eines zwölfköpfigen Teams

Area Manager Test Tool Engineering

MAGNA · 04/2019 – 05/2020

  • Prüfstandssysteme für Kamera- und Radarsensorik, 15 Mitarbeitende
  • Über 300 HiL-Prüfstände für autonomes Fahren an BMW ausgeliefert
  • Testkapazität von mehr als 1 Mio. real gefahrenen Kilometern pro Woche
  • Betriebsaufwand durch eigene Prüfstandssteuerung von 15 auf 4 Mitarbeitende reduziert

Davor, von 2012 bis 2019: Testmanager, Entwicklungsingenieur für die ersten intelligenten Serien-Heckleuchten, Abteilungsleiter mit 17 Mitarbeitenden bei einem VW-Zulieferer (Verbaurate der Lichtsysteme über 9 Mio. pro Jahr), Projektleiter Softwareentwicklung, HiL-Testingenieur und Prüfstandsautomatisierung mit LabVIEW.

Heute: KI-Plattformen, die in Produktion laufen

Seit 2025 baue ich mit Salimov AI Solutions KI-Produkte — durchgängig verantwortet, von der Solution- und Cloud-Architektur über Implementierung und Code-Review bis zum produktiven Go-live. OCR-, LLM-, RAG-, MCP- und Vector-Search-Komponenten integriere ich zu kontrollierten Pipelines mit strukturierten Ausgaben, statt einem Modell blind zu vertrauen.

CITT — KI-Telefonrezeption

White-Label Voice-AI-Plattform

  • Autonomer KI-Telefonagent mit Terminbuchung, 50+ Sprachen, 13 LLM-Modelle
  • Echtzeit-Dialogsteuerung mit Speech-to-Text und Text-to-Speech
  • DSGVO-konform, AES-256-verschlüsselt · Integration beim Endkunden in unter 20 Minuten

nonaime.studio — KI-Produktfotografie

Vertical AI SaaS

  • Vom Produktfoto zum fertigen Listing mit einem Klick — rund 99 % Zeitersparnis
  • Vier KI-Anbieter hinter einer provider-agnostischen Abstraktionsschicht
  • Stripe-Billing und Shopify-Integration, von der Architektur bis zum Go-live verantwortet

Caddie AI — Multi-Agent-Plattform

Golf Intelligence

  • 12 spezialisierte Agenten mit Orchestrator-Routing über 18 Intent-Kategorien
  • Anti-Halluzinations-Design, RAG-Entwicklung, Voice-Pipeline
  • Ausgelieferte Microservices: KI-Teilesuche für Autoteilehändler, Importkosten-Kalkulator, Golfplatz-Assessment

Technologie

Python 3.11+FastAPIPydantic v2TypeScriptNode.jsHono.jsReact 19Next.jsAstroTailwind CSSPostgreSQL 16SupabasepgvectorChromaDBRedisDockerVercelStripeShopify APITelnyxElevenLabsOpenAIAnthropic ClaudeGoogle Geminin8n

Methoden und Zertifikate

RAGMulti-Agent-OrchestrierungPrompt EngineeringASPICEISO 26262ISO 9001SAFeV-ModellScrumKanbanDSGVO / GDPR
  • Project Management Professional (PMP), 2020
  • ISTQB Advanced Level Test Management, 2019
  • IREB Requirements Engineering — Foundation Level (CPRE-FL), 2015
  • ISTQB Certified Tester Foundation Level, 2014
  • Anthropic Academy Professional Development, 2026

B.Eng. Produktions- und Automatisierungstechnik.

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